{"id":4516,"date":"2020-04-30T08:00:00","date_gmt":"2020-04-30T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/agenzialama.eu\/?p=4516"},"modified":"2022-10-24T16:58:57","modified_gmt":"2022-10-24T14:58:57","slug":"potenzialita-limiti-e-rischi-dellia-ai-tempi-del-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agenzialama.eu\/appunti\/appunti-elenco\/potenzialita-limiti-e-rischi-dellia-ai-tempi-del-covid-19\/","title":{"rendered":"Potenzialit\u00e0, limiti e rischi dell\u2019IA ai tempi del Covid-19"},"content":{"rendered":"\n<p>Stiamo vivendo un\u2019<strong>accelerazione nello sviluppo ed adozione delle tecnologie per fronteggiare la pandemia<\/strong>, che si estendono dalla capacit\u00e0 di<strong> utilizzare i dati globali per prevedere, prevenire, contenere, diagnosticare e monitorare<\/strong> la malattia, al controllo dei comportamenti e dello stato di salute dei cittadini, una <strong>tendenza questa in atto gi\u00e0 da anni<\/strong> in molti ambiti, ma <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.agendadigitale.eu\/sanita\/lintelligenza-artificiale-in-sanita-ecco-dove-e-usata-e-con-quali-risultati\/\" target=\"_blank\">particolarmente in ambito sanitario<\/a>. Le soluzioni per fronteggiare la crisi sanitaria erano gi\u00e0 presenti prima di essa: ad esempio, l\u2019uso dei big data attraverso l\u2019IA permette di automatizzare la valutazione di chi \u00e8 a rischio e dire loro di vedere un medico, sottoporsi a test o auto-isolarsi. Il tracciamento dei contatti permette di comprendere il rischio di essere stati infettati ed essere portatori asintomatici.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>E\u2019 evidente quindi come nella gestione dell\u2019attuale emergenza il tema dell\u2019<a href=\"https:\/\/www.coe.int\/en\/web\/artificial-intelligence\/ai-and-control-of-covid-19-coronavirus\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Intelligenza Artificiale e delle sue potenzialit\u00e0<\/a> sia tornato al centro della discussione, non solo per gli impieghi che se ne possono fare, ma anche per le questioni etiche che solleva.<\/p>\n\n\n\n<p>Sono essenzialmente <strong>7 gli ambiti in cui l\u2019IA<\/strong> \u00e8 capace di offrire un supporto alle gestione della presente emergenza:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Sistemi di allerta rapida e di allarme <\/strong>per individuare precocemente lo scoppio di epidemie; la startup canadese <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/bluedot.global\/about\/\" target=\"_blank\">Bluedot<\/a> \u00e8 ad esempio stata capace di predire lo scoppio di Covid-19 alla fine del 2019, inviando allarmi ai propri clienti il 21 dicembre 2019, dieci giorni prima del WHO&nbsp;<\/li><li><strong>Monitoraggio e predizione<\/strong>; l\u2019IA \u00e8 in grado di monitorare e predire come il COVID-19 si diffonder\u00e0 nel tempo e nello spazio; al <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/2020\/03\/13\/905313\/cdc-cmu-forecasts-coronavirus-spread\/\" target=\"_blank\">Carneige Mellon University<\/a>, ad esempio gli algoritmi utilizzati per predire la diffusione dell\u2019influenza sono stati ri-programmati sui nuovi dati COVID-19.&nbsp;<\/li><li><strong>Data dashboards<\/strong>: la diffusione di COVID-19 ha stimolato il proliferare di piattaforme che aiutano a visualizzare la diffusione dell\u2019epidemia, come <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.bing.com\/covid\/local\/italy\" target=\"_blank\">Microsoft Bing\u2019s AI tracker<\/a>, <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.healthmap.org\/covid-19\/?mod=article_inline\" target=\"_blank\">Healthmap&nbsp;<\/a><\/li><li><strong>Diagnosi e prognosi: <\/strong>secondo una revisione <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2003.11336.pdf\" target=\"_blank\">recente di UN Global Pulse,<\/a> IA pu\u00f2 essere utilizzato con livelli di accuratezza maggiori e con notevoli risparmi di tempo, per diagnosticare il virus, utilizzando X-rays e sistemi di scanning basati su Computed Tomography (CT);&nbsp;<\/li><li><strong>Robotica intelligente<\/strong> per l\u2019assistenza dei pazienti, riducendo cos\u00ec il rischio di infezione per il personale sanitario, e per la disinfestazione di aree e superfici altamente infette.&nbsp;<\/li><li><strong>Chatbot ed assistenti vocali<\/strong> per l\u2019assistenza in remoto dei pazienti domiciliari, che possono alleggerire il personale sanitario nell\u2019assistenza dei malati non gravi, permettendo un maggiore monitoraggio ed una continuit\u00e0 di trattamento.&nbsp;<\/li><li><strong>Cure e terapie: <\/strong>una delle potenzialit\u00e0 dell\u2019IA \u00e8 quella di essere impiegata a supporto della ricerca di nuovi vaccini ed \u00e8 quello che sta avvenendo anche per Covid-19. Ad esempio, <a href=\"https:\/\/deepmind.com\/research\/open-source\/computational-predictions-of-protein-structures-associated-with-COVID-19\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Google\u2019s DeepMind <\/a>ha contribuito a predire la struttura delle proteine del virus, informazioni che potrebbero essere utili per la ricerca del nuovo vaccino; pi\u00f9 nell\u2019immediato, l\u2019IA sta gi\u00e0 assistendo la ricerca nell\u2019identificazione di nuovi farmaci: aziende come l\u2019inglese BenevolentAI stanno infatti usando tecniche di deep learning per individuare farmaci efficaci contro il Covid-19.&nbsp;<\/li><li><strong>Controllo sociale: <\/strong>un utilizzo estensivo di IA, gi\u00e0 in atto in Cina, \u00e8 quello di monitorare le persone, facendo uno scanning degli spazi pubblici, rendendo obbligatorio il distanziamento sociale e le misure di lockdown. Ad esempio, come descritto nel <a href=\"https:\/\/www.scmp.com\/comment\/opinion\/article\/3075553\/time-coronavirus-chinas-investment-ai-paying-big-way\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">South China Morning Post<\/a>, camere infrarossi e i sistemi di riconoscimento facciale sono state poste in aeroporti e stazioni di treni per intercettare le alte temperature delle persone e il fatto se stanno o meno indossando mascherine.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Negli ultimi anni, a fronte del riconoscimento delle grandi potenzialit\u00e0 dell\u2019IA, si \u00e8 anche talvolta commesso <strong>l\u2019errore di considerarla panacea di tutti i mali;<\/strong> molti sono invece i limiti da tenere presente nell\u2019uso di queste tecniche, limiti da tenere in conto a maggior ragione in contesti delicati come quello della salute delle persone, che stanno emergendo anche nel contesto attuale.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Un primo limite \u00e8 legato alle<strong> carenze dell\u2019organizzazione umana, alle quali non pu\u00f2 sopperire l\u2019IA<\/strong>: la carenza di tamponi, di DPI, di procedure di sicurezza consolidate, di personale sanitario, e pi\u00f9 in generale di capacit\u00e0 di integrazione delle soluzioni di IA nei sistemi sanitari attuali.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Un secondo limite \u00e8 proprio della natura dell\u2019IA: gli algoritmi su cui si basa l\u2019IA, per poter essere efficaci hanno bisogno di <strong>grandi quantit\u00e0 di dati,<\/strong> che non \u00e8 sempre possibile avere a disposizione in tempi brevi, garantendo cos\u00ec l\u2019utilit\u00e0 di questi sistemi nel momento del bisogno; inoltre alla quantit\u00e0 deve essere associata l\u2019<strong>alta qualit\u00e0 dei dati<\/strong>, elemento reso critico dall&#8217;inaffidabilit\u00e0 e inaccuratezza delle fonti dei dati e dalla disomogeneit\u00e0 del loro formato; infine, la <strong>correzione delle distorsioni<\/strong> che possono essere presenti negli insiemi di dati analizzati non \u00e8 sempre facile, fattibile, o conveniente. Questi elementi pongono dei <a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/artificial-intelligence-against-covid-19-an-early-review-92a8360edaba\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">limiti all&#8217;efficacia<\/a> di utilizzare l\u2019IA ad esempio per predire la diffusione dell\u2019epidemia. Nell\u2019immediato \u00e8 in effetti pi\u00f9 probabile che invece dell\u2019IA per il monitoraggio e la predizione della diffusione delle epidemie vengano preferiti modelli epidemiologici gi\u00e0 affermati.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Privacy e libert\u00e0 vs. Salute e prevenzione?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Le tecnologie di IA gi\u00e0 mature per le quali i dati esistenti permettono un\u2019adozione immediata sono spesso legate alla <strong>sicurezza pubblica ed alla sorveglianza<\/strong>: ad esempio l\u2019uso della <em>computer vision <\/em>per il monitoraggio di indicatori come la temperatura, o il riconoscimento facciale per la verifica dell\u2019uso o meno della mascherina, ambiti in cui le tecnologie sono gi\u00e0 diffuse e mature.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Questo riguarda anche l\u2019utilizzo di app che permettono di monitorare gli spostamenti delle persone, mandare notifiche circa possibili rischi corsi nella frequentazione di determinate aree, e rendere possibile la ricostruzione retrospettiva delle linee di contagio, processando i dati tracciati dei contatti tra le persone grazie alla tecnologia bluetooth.<\/p>\n\n\n\n<p>In queste ultime settimane \u00e8 emerso con sempre maggior forza come le scelte di policy relative all\u2019uso dei dati per la tutela della salute pubblica possono avere delle conseguenze dirompenti e negative sulla nostra privacy, che l\u2019Unione Europea ha tentato di difendere attraverso l\u2019adozione delle nuove regole sulla protezione dei dati, con il GDPR entrato in vigore nel 2018. In molti stanno lanciando allarmi rispetto al rischio che <strong>la reazione al COVID19 acceleri la costruzione di un\u2019<\/strong><a href=\"https:\/\/www.vice.com\/it\/article\/bvge5q\/intervista-snowden-coronavirus-oppressione?utm_source=vicetwitterit\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>architettura dell\u2019oppressione<\/strong><\/a>, e che la tutela della salute, sebbene fondamentale, possa anche essere il <strong>meccanismo attraverso il quale rendere accettabili modelli di \u201c<\/strong><a href=\"https:\/\/www.che-fare.com\/arvidsson-societa-controllo-open\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>libert\u00e0 sorvegliata<\/strong><\/a><strong>\u201d<\/strong>, attraverso iniziative di sfruttamento dei dati personali basate su scelta volontaria dei cittadini, ma stimolate da forti incentivi discriminanti, ad esempio della mobilit\u00e0 o dell\u2019accesso a beni e servizi.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>La tensione tra il rischio di una societ\u00e0 del controllo totale da parte degli Stati o da parte delle societ\u00e0 private si contrappone ad un modello pi\u00f9 partecipativo basato sugli <em>Open Data, <\/em>dove la trasparenza sul funzionamento degli algoritmi e la gestione dei dati siano alla base dello sviluppo delle soluzioni che sfruttino queste grandi masse di dati a favore delle collettivit\u00e0.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A questo fine i governi europei stanno spingendo il mondo della ricerca verso lo <strong>sviluppo di modelli alternativi<\/strong> sia centralizzati (dove i dati sono aggregati in un unico luogo virtuale) che decentralizzati (dove i dati sono distribuiti su pi\u00f9 nodi), nei quali i dati anonimizzati possano essere utilizzati per la gestione delle informazioni necessarie al tracciamento dei contatti tra le persone e quindi dei rischi di infezione.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Attualmente alcune iniziative pubblico-private paneuropee come <a href=\"https:\/\/github.com\/DP-3T\/documents\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DP-3T <\/a>e la Pan-European Privacy-Preserving Proximity Tracing&nbsp; (<a href=\"https:\/\/www.pepp-pt.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">PEPP-PT<\/a>) stanno portando allo sviluppo di software con l\u2019obiettivo di aumentare l&#8217;interoperabilit\u00e0 e la capacit\u00e0 di utilizzare il roaming, aderendo alla regolamentazione sulla privacy e fornendo dati epidemiologici per combattere la pandemia. Ma gi\u00e0 nel corso dello sviluppo di queste soluzioni stanno emergendo molte critiche e problematiche, relative alla reale capacit\u00e0 di protocolli come il PEPP-PT (alla base del quale \u00e8 stata sviluppata la app italiana <a href=\"https:\/\/www.agendadigitale.eu\/cultura-digitale\/immuni-come-funziona-lapp-italiana-contro-il-coronavirus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Immuni<\/a>) di <a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/reuters\/2020\/04\/20\/technology\/20reuters-health-coronavirus-europe-tech.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">preservare l&#8217;anonimato degli utenti<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Un ulteriore problema \u00e8 legato alla <strong>possibilit\u00e0 di \u201clibert\u00e0 non sorvegliata\u201d che sar\u00e0 ancora possibile dopo l\u2019adozione di queste soluzioni<\/strong>. Infatti, sebbene l\u2019utilizzo delle app di tracciamento in Europa sar\u00e0 sicuramente su base volontaria, la sua efficacia \u00e8 possibile solo con l\u2019adozione da parte di almeno il 60% della popolazione, un numero enorme che neanche le app pi\u00f9 popolari (social network come Facebook o Instagram) hanno mai raggiunto. Per raggiungere questo obiettivo alcuni possibili scenari vedono l\u2019adozione di incentivi molto duri che utilizzino come leva il fatto di renderla condizione necessaria per poter fruire dei vantaggi di mobilit\u00e0, aspetto che evidenzia fortissime criticit\u00e0 in termini di violazione delle libert\u00e0 individuale.<strong> La tensione tra libert\u00e0 individuale e libert\u00e0 collettiva \u00e8 un altro dei dilemmi gi\u00e0 presenti nella nostra societ\u00e0 ben prima della crisi, che sta subendo un\u2019accelerazione anche a causa della immensa potenza che l\u2019IA sta dimostrando di poter fornire all&#8217;intelligenza collettiva in termini di uso delle informazioni e di controllo delle scelte ed azioni dei singoli.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Difficilmente questa tensione sar\u00e0 estemporanea, e le decisioni che prenderemo influenzeranno il nostro destino e quello delle generazioni successive. L\u2019aumento dell\u2019efficacia e dell\u2019efficienza nella risposta al virus non potr\u00e0 essere l\u2019altare sacrificale delle libert\u00e0 acquisite.&nbsp; La sperimentazione di modelli aperti, trasparenti, che possano essere messi in discussione e continuamente migliorati attraverso l\u2019intelligenza collettiva come strumento di tutela delle libert\u00e0 e dei diritti umani non \u00e8 forse mai stato cos\u00ec drammaticamente importante quanto in questi mesi.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Le Grandi Opere di domani devono essere qui gi\u00e0 oggi<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La pandemia che stiamo vivendo ha fatto emergere come l\u2019Italia ed in termini di sistema anche l\u2019Europa siano in una terra di mezzo, in una transizione non ancora avvenuta tra la sperimentazione gi\u00e0 in atto di strumenti digitali, big data ed IA per capacitare l\u2019intelligenza collettiva e l\u2019inadeguatezza del sistema attuale a sfruttarne pienamente le potenzialit\u00e0, a causa di un\u2019assenza di investimenti (si pensi al problema del digital divide, che riguarda tanto l\u2019istruzione quanto la sanit\u00e0), della frammentazione di informazioni e procedure a livello regionale e locale, di visione strategica a livello nazionale, e ancor pi\u00f9 spesso di omogeneit\u00e0 nell\u2019applicazione degli indirizzi strategici esistenti. L\u2019IA potrebbe essere il pi\u00f9 grande potenziatore del meccanismo di intelligenza collettiva che \u00e8 il nostro sistema sanitario nazionale, che ha gi\u00e0 dimostrato in questi anni <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.agendadigitale.eu\/sanita\/un-modello-per-la-sanita-digitale-post-covid-19-i-cinque-punti-chiave\/\" target=\"_blank\">numerose difficolt\u00e0 a divenire digitale<\/a>.&nbsp;&nbsp;Come <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.ecfr.eu\/article\/commentary_digital_decolonisation_the_eus_new_ideas_on_data_and_artificial\" target=\"_blank\">sottolineato da molti<\/a> a <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/info\/files\/white-paper-artificial-intelligence-european-approach-excellence-and-trust_en\" target=\"_blank\">livello internazionale<\/a>, e da Calderini recentemente rispetto all\u2019Italia, la <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.lastampa.it\/topnews\/lettere-e-idee\/2020\/04\/16\/news\/all-italia-serve-una-grande-infrastruttura-per-l-analisi-dei-dati-1.38722188\" target=\"_blank\">necessit\u00e0 di un\u2019infrastruttura nazionale<\/a> dei dati che sia aperta, interoperabile ed in mano al settore pubblico \u00e8 centrale per rendere possibile l\u2019utilizzo efficace dei Big Data nella Sanit\u00e0 Nazionale, e sar\u00e0 fondamentale iniziare a costruire questa grande opera prima di domani. Con l\u2019accelerazione, questa s\u00ec auspicabile, generata dalla crisi.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Leggi anche:<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/agenzialama.eu\/?p=4514\">>>Intelligenza oltre l\u2019ostacolo: come l\u2019IA pu\u00f2 aumentare l&#8217;intelligenza collettiva<\/a><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Torna all&#8217;articolo principale:<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/agenzialama.eu\/?p=4512\">&gt;&gt;Prima di domani. \u201cAumentiamo\u201d la nostra intelligenza<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Salute e IA: la tensione tra libert\u00e0 individuale e libert\u00e0 collettiva era gi\u00e0 presente nella nostra societ\u00e0 ben prima della crisi. 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